Nowe metody wykrywania sepsy, glejaka, chorób Alzheimera i Parkinsona
Dzięki zastosowaniu w pięciu amerykańskich szpitalach opracowanego przez firmę Bayesian Health programu opartego na uczeniu maszynowym o nazwie TREWS udało się o 18% ograniczyć liczbę zgonów z powodu posocznicy. Algorytm informował pracowników służby zdrowia o pacjentach z wysokim ryzykiem sepsy, umożliwiając im rozpoczęcie leczenia średnio prawie dwie godziny wcześniej. Sepsa przyczynia się do jednego na trzy zgony wewnątrzszpitalne w USA.
Naukowcy z Uniwersytetu Ruhry w Bochum opracowali proste badanie krwi, które pomaga zidentyfikować znaczniki choroby Alzheimera 17 lat przed pojawieniem się objawów. Test wykrywa, gdzie białka beta-amyloidu się pofałdowały i straciły swój pierwotny kształt. W miarę postępu choroby to nieprawidłowe fałdowanie może powodować powstawanie blaszek starczych w mózgu pacjenta. Eksperci z Uniwersytetu Bristolskiego opracowali z kolei inne, proste badanie krwi, wykrywające złośliwego glejaka wielopostaciowego, co pozwoli na wcześniejszą diagnozę oraz skuteczniejsze i spersonalizowane opcje leczenia. Test powstał w ramach interdyscyplinarnego projektu łączącego biomarkery, nanocząstki fluorescencyjne i nowe techniki testowania z modelowaniem obliczeniowym.
Eksperci z Uniwersytetu Michigan oraz Johns Hopkins University School of Medicine opracowali nanociała zdolne do przebicia się przez twardą zewnętrzną powierzchnię komórek mózgowych. Działają one na zniekształcone białka alfa-synukleiny, które prowadzą do choroby Parkinsona, otępienia z ciałami Lewy’ego oraz innych zaburzeń neurokognitywnych spowodowanych przez szkodliwe białka.
