PL | EN

Najnowsze modele prognozy pogody, AI, GraphCast i HRES

Najnowszy model obliczeniowy opracowany przez ekspertów z Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation w Brisbane wykorzystuje temperatury powierzchni morza do przewidywania z rocznym wyprzedzeniem, kiedy wieloryby i żółwie prawdopodobnie utkną w sieciach oraz innym sprzęcie połowowym. Dzięki pracy Australijczyków rybacy będą wiedzieć, kiedy zaprzestać połowów np. krabów, aby ocalić szczególnie zagrożone działalnością człowieka życie morskie.

Dzięki rozwojowi AI i technologii aplikacje pogodowe są coraz bardziej szczegółowe i dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników. Np. w brytyjskim Met Office udoskonalono właśnie cyfrowe mapy pogody i wprowadzanie do nich danych, aby przedstawiać sytuację w wybranym miejscu w czasie rzeczywistym. Z Met Office współpracują linie lotnicze Loganair – na samolotach zamontowane są czujniki monitorujące podczas lotów warunki środowiskowe. Z kolei długodystansowym rowerzystom aplikacja Windy pomaga śledzić kierunek wiatru i wybierać optymalny czas podróży.

Jednoczipowy model AI opracowany przez DeepMind był dokładniejszy podczas symulacji prognozy pogody niż oparty na superkomputerze tradycyjny program prognozy HRES. Program GraphCast korzysta z algorytmów analizujących kompilację ogromnego zbioru danych dotyczących klimatu i pogody o nazwie „ERA5”, sięgającego 1950 r. i opracowanego przez Europejskie Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF). GraphCast pobiera dane pogodowe i przedstawia je jako pojedynczy punkt dla kwadratowego obszaru na Ziemi, powiązany z warunkami pogodowymi w sąsiednich obszarach.

Wersja audio dostępna
dla Patronek i Patronów
Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
AI w prognozach pogody, astrologii i branży zarządzania odpadami
AI w prognozach pogody, astrologii i branży zarządzania odpadami
Sztuczna inteligencja pomaga opracowywać prognozy tras i określać potencjał huraganów oraz tornad, a także ryzyko powodzi i innych zagrożeń pogodowych. Meteorolodzy nadal się jednak zastanawiają, jak w pełni zintegrować modele AI z codziennymi prognozami i jak dalece tym prognozom zaufać. Np. model GraphCast, który powstał w Google DeepMind, potrafi wygenerować prognozę do 10 dni w […]
Technologie przyszłości
Technologie przyszłości
Dwusiarczek molibdenu (MoS₂), osadzony w warstwie o grubości zaledwie trzech atomów, tworzy jeden z super cienkich materiałów przyszłości. Materiał ten, owinięty na przykład wokół blatu biurka, zmienia je w ładowarkę do laptopa bez korzystania z kabli. Takie dwuwymiarowe materiały (m.in. grafen, używany w słuchawkach, telefonach i ogniwach paliwowych samochodów elektrycznych) będą w przyszłości podstawą internetu […]
AI w prognozowaniu powodzi, kredytach bankowych i konflikcie w Gazie
AI w prognozowaniu powodzi, kredytach bankowych i konflikcie w Gazie
Badania firmy Google wykorzystują AI do precyzyjnego przewidywania powodzi z maksymalnie siedmiodniowym wyprzedzeniem oraz ochrony źródeł utrzymania 460 mln ludzi w ponad 80 państwach. Dotyczy to również regionów, w których występuje niedobór danych, przez co są one podatne na zagrożenia. Dzięki uczeniu maszynowemu można skalować prognozowanie powodzi – do modeli prognostycznych włączono m.in. wydarzenia historyczne, […]
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
W ramach singapurskiej strategii „Smart Nation” sztuczna inteligencja ma pomagać nauczycielom i doskonalić proces edukacji uczniów, szczególnie tych ze specjalnymi potrzebami. AI zapewni także zautomatyzowane systemy oceniania i uczenia maszynowego, aby każdy uczeń jak najlepiej reagował na materiały i działania prowadzone w klasie. Korea Południowa wdrożyła systemy oparte na AI, by dostosować prace domowe i […]
AI w medycynie: HINT, prognozowanie i komunikacja
AI w medycynie: HINT, prognozowanie i komunikacja
Rak płuc to jeden z najczęściej występujących nowotworów złośliwych na świecie, który u ok. 30% pacjentów przechodzi do zaawansowanych stadiów. Rozprzestrzeniając się na inne narządy, często w pierwszej kolejności zajmuje mózg. Naukowcy wyszkolili algorytm uczenia maszynowego do przewidywania przerzutów do mózgu, korzystali przy tym ze 118 próbek z biopsji od pacjentów z rakiem płuc we […]
Pozostałe wydania