Najnowsze modele prognozy pogody, AI, GraphCast i HRES
Najnowszy model obliczeniowy opracowany przez ekspertów z Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation w Brisbane wykorzystuje temperatury powierzchni morza do przewidywania z rocznym wyprzedzeniem, kiedy wieloryby i żółwie prawdopodobnie utkną w sieciach oraz innym sprzęcie połowowym. Dzięki pracy Australijczyków rybacy będą wiedzieć, kiedy zaprzestać połowów np. krabów, aby ocalić szczególnie zagrożone działalnością człowieka życie morskie.
Dzięki rozwojowi AI i technologii aplikacje pogodowe są coraz bardziej szczegółowe i dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników. Np. w brytyjskim Met Office udoskonalono właśnie cyfrowe mapy pogody i wprowadzanie do nich danych, aby przedstawiać sytuację w wybranym miejscu w czasie rzeczywistym. Z Met Office współpracują linie lotnicze Loganair – na samolotach zamontowane są czujniki monitorujące podczas lotów warunki środowiskowe. Z kolei długodystansowym rowerzystom aplikacja Windy pomaga śledzić kierunek wiatru i wybierać optymalny czas podróży.
Jednoczipowy model AI opracowany przez DeepMind był dokładniejszy podczas symulacji prognozy pogody niż oparty na superkomputerze tradycyjny program prognozy HRES. Program GraphCast korzysta z algorytmów analizujących kompilację ogromnego zbioru danych dotyczących klimatu i pogody o nazwie „ERA5”, sięgającego 1950 r. i opracowanego przez Europejskie Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF). GraphCast pobiera dane pogodowe i przedstawia je jako pojedynczy punkt dla kwadratowego obszaru na Ziemi, powiązany z warunkami pogodowymi w sąsiednich obszarach.
