PL | EN

Człowiek i technologia: AI z ludzkich komórek i czytanie w myślach

Naukowcy z Indiana University zbudowali hybrydowy biokomputer, w którym zintegrowali elektronikę z wyhodowaną w laboratorium tkanką mózgową człowieka. Badacze wykorzystali żywe komórki mózgowe do zbudowania systemu sztucznej inteligencji zdolnego do rozpoznawania głosów różnych ludzi z dokładnością do 78%. Osiągnięcie to może zapoczątkować nową erę potężnych komputerów „Brainoware” oraz znacznie zmniejszyć zapotrzebowanie na energię nowoczesnych systemów AI. Obecny sprzęt AI zużywa ok. 8 mln W do napędzania sieci neuronowej, którą ludzki mózg mógłby zasilić zaledwie 20 W.

Zespół z University of Technology w Sydney opracował zakładany na głowę czepek, który służy do czytania w myślach człowieka. W badaniach uczestnicy po cichu czytali fragmenty tekstu, podczas gdy elektroencefalogram (EEG) rejestrował aktywność elektryczną ich mózgu. Następnie model AI o nazwie „DeWave” rozszyfrował myśli, zapisując je z dokładnością od 40 do 60%. Dzięki nowej technologii można w nieinwazyjny sposób przekładać myśli na tekst i w ten sposób pomóc osobom, które nie mogą mówić z powodu choroby lub urazu, oraz umożliwić ludziom bezpośrednią interakcję z maszynami.

W największym jak dotąd badaniu głębokich sieci neuronowych wyszkolonych do wykonywania zadań słuchowych naukowcy z MIT odkryli, że modele te wykazują organizację wewnętrzną podobną do ludzkiej kory słuchowej. Modele obliczeniowe naśladujące strukturę i funkcję ludzkiego układu słuchowego mogą pomóc ekspertom w projektowaniu lepszych aparatów słuchowych, implantów ślimakowych i interfejsów mózg–maszyna.

Wersja audio dostępna
dla Patronek i Patronów
Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
Xenoboty i sztuczna inteligencja czytająca w myślach człowieka
Xenoboty i sztuczna inteligencja czytająca w myślach człowieka
Xenoboty – „żywe” roboty będące efektem współpracy informatyków i biologów – to nowe formy życia, które zacierają granicę między tym, co cyfrowe, a tym, co biologiczne. Naukowcy wykorzystali do ich budowy zarodkowe komórki macierzyste platan szponiastych. Xenoboty żyją ok. tygodnia, żerując na płytkach żółtka, które wypełnia ich komórki. Mają różne kształty i są zaprojektowane przez […]
Mózg człowieka – tajemnice i sposób postrzegania piękna
Mózg człowieka – tajemnice i sposób postrzegania piękna
Naukowcy z Uniwersytetu Tsinghua w Pekinie szukali odpowiedzi na pytanie, w jaki sposób ludzki mózg reaguje na piękno. Zebrali dane pochodzące z opublikowanych już badań i dzięki ich analizie odkryli, że obserwacja piękna rzeczywiście wywołuje aktywność w określonych obszarach mózgu. Nie znaleziono jednak dowodów na istnienie „ośrodka piękna”. Możliwe, że ten naprawdę istnieje, lecz nie […]
AI w leczeniu nowotworów i przewidywaniu zmian klimatu
AI w leczeniu nowotworów i przewidywaniu zmian klimatu
Dzięki współpracy informatyków i onkologów z Institute of Cancer Research (ICR) i Royal Marsden NHS Foundation Trust oraz użyciu sztucznej inteligencji ustalono, że połączone działanie leków ewerolimus i wandetanib jest skuteczne w przypadku występujacego u dzieci rozlanego glejaka pnia mózgu (DIPG). Odkrycie może zapoczątkować nową erę korzystania z AI do opracowania metod leczenia wszystkich rodzajów […]
Interfejs mózg–komputer oraz algorytm Vocalis Health
Interfejs mózg–komputer oraz algorytm Vocalis Health
Dwie mikroelektrody umieszczone w korze ruchowej w płacie czołowym mózgu całkowicie sparaliżowanego pacjenta, który nie mówi ani nie porusza oczami, umożliwiły mu komunikację z otoczeniem za pomocą interfejsu mózg–komputer (BCI). W ciągu dwóch lat pacjent naukowców z Wyss Center for Bio and Neuroengineering w Genewie nauczył się, jak generować aktywność mózgu, która może być dekodowana […]
Sztuczna inteligencja i analiza starożytnych inskrypcji greckich
Sztuczna inteligencja i analiza starożytnych inskrypcji greckich
Ithaca to głęboka sieć neuronowa do przywracania tekstu oraz geograficznej i chronologicznej atrybucji starożytnych inskrypcji greckich. Do naszych czasów przetrwały tysiące inskrypcji, ale wiele z nich zostało uszkodzonych, a teksty są fragmentaryczne. Ithaca wspomaga i rozszerza pracę historyka – współpracuje z nim, wspierając decyzje naukowca i jego interpretację tekstu. Samodzielnie działająca Ithaca osiąga 62% dokładności […]
Pozostałe wydania