Mózg, czyli konektom i generatywne sieci kontradyktoryjne

Konektom to kompletna mapa sieci połączeń neuronalnych, czyli mapa mózgu. Aby ją stworzyć, naukowcy muszą pociąć mózg na tysiące kawałków, a następnie złożyć go z powrotem za pomocą algorytmu AI, budując komputerowy model tego organu. Najbardziej zaawansowana technologicznie maszyna do krojenia ludzkiego mózgu znajduje się na Uniwersytecie Harvarda i umożliwia znalezienie każdego neuronu, synapsy oraz połączenia między każdą komórką nerwową. Opracowanie konektomu prawdopodobnie pozwoli lepiej zrozumieć takie choroby i zaburzenia, jak np. spektrum autyzmu, schizofrenię czy zespół Tourette’a.

Badacze wykorzystują generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN) – technologię znaną z filmów w technice deepfake – do ulepszania interfejsu mózg–komputer dla osób z niepełnosprawnością. Naukowcy z Uniwersytetu w Południowej Kalifornii nauczyli AI tworzyć syntetyczne dane o aktywności mózgu. Informacje są wprowadzane do algorytmów uczenia maszynowego, aby poprawić użyteczność interfejsu mózg–komputer, który podnosi jakość życia osób z zaburzeniami motorycznymi, paraliżem czy zespołem zamknięcia.

Specjaliści z m.in. Uniwersytetu Pensylwanii zidentyfikowali nowy sposób, w jaki mózg sygnalizuje sytość po jedzeniu. Odkrycie umożliwi opracowanie nowych terapii ograniczających przejadanie się. Np. osoby z zespołem Pradera-Williego mają nienasycony apetyt – nigdy nie czują sytości, co może skutkować zagrażającą życiu otyłością. Ich ciągły głód jest po części związany z zaburzeniami sygnalizacji w móżdżku, rejonie mózgu odpowiedzialnym również za kontrolę motoryczną i proces uczenia się.