PL | EN

AI w branży elektroenergetycznej, produkcji stali i adopcji dzieci

ScottishPower Energy Networks wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby lepiej lokalizować potencjalne usterki sieci elektroenergetycznej spowodowane trudnymi warunkami pogodowymi, mobilizować inżynierów oraz utrzymywać w gotowości sprzęt do rozwiązywania problemów nawet przed ich wystąpieniem. Projekt „Predict4Resilience” szacuje możliwość awarii z maksymalnie tygodniowym wyprzedzeniem, biorąc pod uwagę m.in. historyczne i bieżące prognozy pogody. 

Nowojorska firma Fero Labs jest pionierem w stosowaniu AI w celu zwiększenia wydajności recyklingu stali. Fabryki stali pochłaniają ogromne ilości zasobów i produkują duże ilości odpadów, dlatego firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia „ekologicznych” receptur dla przedsiębiorstw. Ucząc się maszynowo na podstawie danych historycznych, oprogramowanie zaleca ilość dodatkowego materiału, który należy dodać do konkretnej partii stopionej stali pochodzącej z recyklingu.

Oparte na sztucznej inteligencji oraz algorytmie opracowanym przez badaczy internetowego serwisu randkowego narzędzie Family Match miało zwiększyć liczbę pomyślnych adopcji i poprawić efektywność agencji opieki nad dziećmi. Dochodzenie Associated Press (AP) wykazało jednak, że ten jeden z niewielu algorytmów adopcyjnych na rynku przyniósł jak dotychczas ograniczone wyniki w USA. Zdaniem AP to lekcja dla agencji usług społecznych, które chcą korzystać z analiz predykcyjnych bez zrozumienia ograniczeń technologii, zwłaszcza gdy próbują stawić czoła takim wyzwaniom, jak znalezienie domów dla dzieci określanych jako trudne do adopcji.

Wersja audio dostępna
dla Patronek i Patronów
Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
Wpływ stresu na ciążę kobiet
Wpływ stresu na ciążę kobiet
Czynniki stresogenne występujące u kobiet, związane m.in. z pracą, ze stanem zdrowia, stylem życia i z jakością wsparcia rodziny i znajomych, wpływają na to, że rzadziej rodzą się niemowlęta płci męskiej. Średnio na 100 niemowląt płci żeńskiej rodzi się 105 niemowląt płci męskiej. Jednak kobiety, u których stwierdzono stres fizyczny, rodziły średnio czterech chłopców na […]
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
W ramach singapurskiej strategii „Smart Nation” sztuczna inteligencja ma pomagać nauczycielom i doskonalić proces edukacji uczniów, szczególnie tych ze specjalnymi potrzebami. AI zapewni także zautomatyzowane systemy oceniania i uczenia maszynowego, aby każdy uczeń jak najlepiej reagował na materiały i działania prowadzone w klasie. Korea Południowa wdrożyła systemy oparte na AI, by dostosować prace domowe i […]
AI w prognozach pogody, astrologii i branży zarządzania odpadami
AI w prognozach pogody, astrologii i branży zarządzania odpadami
Sztuczna inteligencja pomaga opracowywać prognozy tras i określać potencjał huraganów oraz tornad, a także ryzyko powodzi i innych zagrożeń pogodowych. Meteorolodzy nadal się jednak zastanawiają, jak w pełni zintegrować modele AI z codziennymi prognozami i jak dalece tym prognozom zaufać. Np. model GraphCast, który powstał w Google DeepMind, potrafi wygenerować prognozę do 10 dni w […]
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zdaniem ekspertów z m.in. Centre for Cardiovascular Science na Uniwersytecie w Edynburgu sztuczna inteligencja może znacznie poprawić trafność diagnoz zawału serca i zmniejszyć obciążenie na oddziałach ratunkowych. W porównaniu z obecnymi metodami testowania oparty na AI algorytm o nazwie CoDE-ACS potrafi wykluczyć zawał serca u ponad dwukrotnie większej liczby pacjentów z dokładnością 99,6%. Algorytm może […]
Sztuczna inteligencja a zapotrzebowanie na energię elektryczną
Sztuczna inteligencja a zapotrzebowanie na energię elektryczną
Naukowcy z Uniwersytetu Jerzego Waszyngtona dokonali przełomowego odkrycia w ramach rozwoju sztucznej inteligencji, wykorzystując światło zamiast elektryczności do wykonywania obliczeń. Nowy sposób znacznie poprawia zarówno szybkość, jak i wydajność sieci neuronowych uczących się maszyn. Jest to forma sztucznej inteligencji, która ma na celu odtworzenie funkcji wykonywanych przez ludzki mózg w celu uczenia się wykonywania zadań […]
Pozostałe wydania