PL | EN

AI w leczeniu nowotworów i przewidywaniu zmian klimatu

Dzięki współpracy informatyków i onkologów z Institute of Cancer Research (ICR) i Royal Marsden NHS Foundation Trust oraz użyciu sztucznej inteligencji ustalono, że połączone działanie leków ewerolimus i wandetanib jest skuteczne w przypadku występujacego u dzieci rozlanego glejaka pnia mózgu (DIPG). Odkrycie może zapoczątkować nową erę korzystania z AI do opracowania metod leczenia wszystkich rodzajów nowotworów. Rak szyjki macicy jest natomiast główną przyczyną zgonów pacjentek onkologicznych w Afryce Subsaharyjskiej. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji Community Healthcare Innovation Lab (CHIL) oferuje ludności takie usługi, jak konsultacje prowadzone przez AI, automatyczne skierowania, raporty radiologiczne, zamawianie leków, laboratorium i chatbot asystent. System umożliwia również dostęp do usług telemedycznych pacjentom z niepełnosprawnościami.

Naukowcy z m.in. Uniwersytetu Rutgersa ustalili, że uczenie się – uniwersalną cechę świadczącą o inteligencji istot żywych – da się naśladować w materii syntetycznej, co może pomóc algorytmom AI podczas nauki. Tzw. obliczenia neuromorficzne naśladują strukturę neuronową i działanie ludzkiego mózgu, m.in. tworząc sztuczne systemy nerwowe do przesyłania sygnałów elektrycznych podobnych do tych powstających w mózgu. AI może również przewidywać występowanie punktów krytycznych w ekosystemach i działać jak system wczesnego ostrzegania, co pomoże powstrzymać „niekontrolowaną zmianę klimatu”. Np. naukowcy z University of Guelph za pomocą algorytmu głębokiego uczenia zbadali progi, powyżej których w ekosystemie zachodzą gwałtowne lub nieodwracalne zmiany.

Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
GPT-3 i nagroda za pracę nad łączeniem AI z leczeniem chorób nowotworowych
GPT-3 i nagroda za pracę nad łączeniem AI z leczeniem chorób nowotworowych
Naukowcy opracowali komputer, który monitoruje aktywność mózgu człowieka i przedstawia to, o czym myśli badany. Taki efekt został osiągnięty dzięki połączeniu badania EEG (elektroencefalografii) osób biorących udział w eksperymencie z siecią neuronową – algorytmem inspirowanym pracą prawdziwego ludzkiego mózgu. Obrazy generowane przez komputer osiągnęły 83-procentową zgodność z tym, o czym myśleli użytkownicy. Microsoft otrzymał wyłączną licencję na korzystanie z GPT-3, […]
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zdaniem ekspertów z m.in. Centre for Cardiovascular Science na Uniwersytecie w Edynburgu sztuczna inteligencja może znacznie poprawić trafność diagnoz zawału serca i zmniejszyć obciążenie na oddziałach ratunkowych. W porównaniu z obecnymi metodami testowania oparty na AI algorytm o nazwie CoDE-ACS potrafi wykluczyć zawał serca u ponad dwukrotnie większej liczby pacjentów z dokładnością 99,6%. Algorytm może […]
AI w projektowaniu białek i diagnozowaniu chorób
AI w projektowaniu białek i diagnozowaniu chorób
Postęp w pracach nad sztuczną inteligencją pozwala naukowcom projektować całkowicie nowe molekuły w ciągu kilku sekund zamiast miesięcy badań. W lipcu br. DeepMind Technologies Limited przedstawiło najnowszą wersję AlphaFold – oprogramowania do prognozowania struktury białek, które przewidziało budowę każdego białka znanego nauce. Naukowcy i firmy stosujący AI do projektowania białek chcieliby tworzyć białka, które mogą […]
Demencja i depresja a sztuczna inteligencja
Demencja i depresja a sztuczna inteligencja
Według naukowców z Uniwersytetu Cambridge sztuczna inteligencja może diagnozować demencję na podstawie zaledwie jednego skanu mózgu i we wczesnej fazie rozwoju choroby. System AI wykorzystuje algorytmy do wykrywania wzorców chorobowych w skanach mózgu i w pierwszym roku badań zostanie przetestowany w środowisku klinicznym na ok. 500 pacjentach w szpitalach w Wielkiej Brytanii. Na Wolnym Uniwersytecie […]
Lekarze na całym świecie zaczynają polegać na algorytmach sztucznej inteligencji
Lekarze na całym świecie zaczynają polegać na algorytmach sztucznej inteligencji
Lekarze na całym świecie zaczynają polegać na algorytmach sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć diagnozę i leczenie pacjentów. Jednym z przykładów jest system IDx-Dr, który skanuje siatkówkę oka i w ciągu 20 sek. potrafi zdiagnozować cukrzycę. W kwietniu br. IDx-Dr został zatwierdzony przez amerykańską Agencję Żywności i Leków (FDA), jako pierwszy system diagnozujący oparty na AI. Oznacza […]
Pozostałe wydania