W poszukiwaniu skutecznych antybiotyków

Naukowcy odkryli peptyd, wytwarzany przez bakterie żyjące wewnątrz nicieni przebywających w glebie, który będzie można stosować jako antybiotyk. Odkrycie darobaktyny daje nowe możliwości w walce z opornością bakterii na środki przeciwdrobnoustrojowe lub antybiotyki. Badacze szukają również na dnie morskim nowych związków do stworzenia leków. Odkryto np. związek zwany salinisporamide A, który blokuje rozkład białek w różnych typach komórek rakowych i powoduje ich śmierć. Powstał dzięki temu lek przeciwnowotworowy o nazwie Marizomib, który osiągnął trzecią fazę badań klinicznych u chorych na szpiczaka i glejaka.

Badacze pracują nad bakteriami znalezionymi na pustyni Atacama, aby poznać związki o działaniu antybiotycznym, które mogą zabijać m.in. bakterie pałeczki okrężnicy, a także ograniczają zdolność komórek rakowych do rozprzestrzeniania się na zdrowe tkanki. Natomiast formikamycyna to obiecujący antybiotyk, który został znaleziony w przewodach pokarmowych mrówek. Jest skuteczny w przypadku gronkowca złocistego i enterokoków. Z kolei na podstawie związku znalezionego we krwi waranów z Komodo stworzono DRGN-1, który przyspiesza gojenie się ran.

Firma farmaceutyczna GlaxoSmithKline zatrudnia specjalistów od sztucznej inteligencji do opracowania nowych leków, np. na raka i choroby autoimmunologiczne, w tym reumatoidalne zapalenie stawów. Praca nad medykamentem zajmuje lata, a skorzystanie z AI może przyspieszyć ten proces i zwiększyć skuteczność nowych leków. Badania nad genomem ludzkim polegają na analizie działania i interakcji genów oraz terapii komórkowej i genowej, której celem jest naprawienie defektów genetycznych i przeprojektowanie komórek pacjentów w celu zwalczania chorób. Dane można teraz badać dzięki większej mocy obliczeniowej i zastosowaniu uczenia głębokiego. Gwarantuje to lepszą analizę i integrację różnych rodzajów danych, takich jak obrazowanie komórek i dane genomowe.