AI w medycynie: operacje mózgu i diagnoza schizofrenii
Eksperci z University College London (UCL) pracują nad systemem sztucznej inteligencji, który będzie analizował materiał filmowy podczas operacji mózgu i zwracał uwagę na wrażliwe lub krytyczne struktury w tym organie. Jak dotąd system przeanalizował wideo z ponad 200 operacji guza przysadki mózgowej i bardzo szybko zdobył ok. 10-letnie doświadczenie. AI może teraz nie tylko pomagać w nawigowaniu do właściwego obszaru mózgu – wie także, co powinno się dziać na każdym etapie zabiegu, to zaś czyni ją cenną pomocą szkoleniową. Dzięki temu operacje będą bezpieczniejsze i skuteczniejsze, a wg UCL system może być gotowy do użycia na salach operacyjnych w ciągu dwóch lat.
Naukowcy z Instytutu Neurologii UCL Queen Square opracowali nowe, oparte na modelach językowych AI narzędzia, potrafiące rozpoznawać symptomy choroby w mowie pacjentów, u których zdiagnozowano schizofrenię. Zautomatyzowana analiza języka może pomóc lekarzom i naukowcom w diagnozie i ocenie schorzeń psychiatrycznych, zwłaszcza że obecnie diagnostyka psychiatryczna bazuje niemal wyłącznie na rozmowach z pacjentami oraz ich bliskimi.
Sztuczna inteligencja będzie łagodzić skutki uderzeń w głowę i wprowadzać innowacje w sprzęcie w rugby, boksie i futbolu amerykańskim, aby ograniczać urazy mózgu. W lidze NFL komputery automatycznie identyfikują i analizują uderzenia w głowę, których doświadczają zawodnicy w trakcie meczu, po czym przekazują informacje sztabom trenerskim. W rugby pojawiły się inteligentne ochraniacze zębów, które sygnalizują silne uderzenia w czasie rzeczywistym, dzięki czemu poszkodowany zawodnik schodzi z boiska, aby mógł się nim zająć lekarz.
