PL | EN

Asystenci AI i zjawisko „społecznego obijania się”.

Badacze przekształcają chatboty w managerów AI, którzy grają w gry, np. Minecrafta, wysyłają zapytania do witryn internetowych, planują spotkania, tworzą wykresy słupkowe, korzystają z aplikacji, ze stron internetowych oraz z innych narzędzi online, w tym arkuszy kalkulacyjnych czy kalendarzy. Z biegiem czasu managerowie AI mogliby zastąpić pracowników biurowych, automatyzując prawie każdą pracę umysłową. Tego typu systemy będą działać jako osobiści asystenci pracowników, wykonując szeroki zakres zadań w Internecie.

Czy nadchodzi koniec nudnych spotkań w pracy, a pracownicy będą w swoim imieniu wysyłać na nie roboty? Taki bot-asystent będzie narzędziem wirtualnej przestrzeni do pracy, a w razie potrzeby przekaże swojemu właścicielowi wskazówki, jak poprawić jego styl mówienia. Asystenci AI pojawiają się również w szkołach – Cottesmore z West Sussex zatrudniła na stanowisku „głównego dyrektora” robota Abigail Bailey, który będzie udzielał porad uczniom.

Zdaniem naukowców z Uniwersytetu Technicznego w Berlinie ludzie pracujący z robotami uważają je za część swojego zespołu i pracują słabiej, jeżeli myślą, że roboty ich w czymś skutecznie zastąpią. Naukowcy sugerują, że tam, gdzie pracownicy sądzą, że ich kolega – lub technologia – radzi sobie szczególnie dobrze, a ich wkład może nie zostać odpowiednio doceniony, zazwyczaj przyjmują bardziej wyluzowane podejście do obowiązków. Badacze nazywają to zjawisko „społecznym obijaniem się”.

Wersja audio dostępna
dla Patronek i Patronów
Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
Drogi rozwoju sztucznej inteligencji
Drogi rozwoju sztucznej inteligencji
Gdy komputery zrozumieją pojęcia czasu, przestrzeni i związku przyczynowo-skutkowego, wtedy będzie można zbudować godną zaufania sztuczną inteligencję. Autonomiczne samochody lub programy do rozpoznawania twarzy zawodzą, ponieważ często są oparte na systemach komputerowych, które wykrywają wzorce statystyczne w zestawach danych przy pomocy uczenia głębokiego. Alternatywą jest zmiana podejścia do AI i rozwój maszyn, które mają na […]
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
W ramach singapurskiej strategii „Smart Nation” sztuczna inteligencja ma pomagać nauczycielom i doskonalić proces edukacji uczniów, szczególnie tych ze specjalnymi potrzebami. AI zapewni także zautomatyzowane systemy oceniania i uczenia maszynowego, aby każdy uczeń jak najlepiej reagował na materiały i działania prowadzone w klasie. Korea Południowa wdrożyła systemy oparte na AI, by dostosować prace domowe i […]
LUCAS 3 – robot wspomagający ratowników medycznych
LUCAS 3 – robot wspomagający ratowników medycznych
South Central Ambulance Service NHS Foundation Trust jako pierwsza w Wielkiej Brytanii korzysta w karetkach z urządzeń wypełniających za ratowników część obowiązków. Robot-ratownik medyczny LUCAS 3 w drodze do szpitala wykonuje ucisk klatki piersiowej pacjenta podczas resuscytacji krążeniowo-oddechowej (RKO). RKO jest niezbędna do utrzymania odpowiedniego poziomu tlenu w organizmie i przepływu krwi, gdy pacjent nie […]
Mikroroboty, roboty społeczne i szwajcarski robot nowej generacji
Mikroroboty, roboty społeczne i szwajcarski robot nowej generacji
Badacze pracują nad mikroskopijnymi robotami precyzyjnie dostarczającymi leki do wybranych miejsc w organizmie człowieka. Zespół miniaturowych maszyn mógłby np. nawigować bezpośrednio do guza osoby chorej na nowotwór i inteligentnie wdrażać terapeutyk tam, gdzie jest to potrzebne. Obecnie działające miniroboty mogą się poruszać np. w macierzy międzykomórkowej i w treści przewodu pokarmowego dzięki siłom zewnętrznym, jak […]
Automatyzacja 2.0
Automatyzacja 2.0
Roboty mogą zastąpić do 20 mln pracowników w fabrykach przed 2030 r. Osoby słabiej wykwalifikowane, wykonujące prace powtarzalne oraz mieszkające w słabo rozwiniętych regionach, szczególnie dotkliwie odczują skutki automatyzacji. Zwiększy ona nierówności społeczne i polaryzację polityczną. Statystycznie każdy robot zabiera 1,6 miejsca pracy. W regionach świata o niższych dochodach ta średnia rośnie do 2,2, a […]
Pozostałe wydania