Komputer kwantowy i sztuczna inteligencja
Inżynierowie firmy Google zbudowali komputer kwantowy, który w 200 sek. wykonuje zadanie, jakie najnowocześniejszy superkomputer rozwiązałby w ok. 10 tys. lat. Zastosowanie 72-kubitowego procesora kwantowego umożliwia uzyskanie tzw. supremacji kwantowej. Taki procesor korzysta z bitów kwantowych (kubitów). Kubit nie ma ustalonej wartości (0 lub 1). Znajduje się w stanie pośrednim, między 0 a 1, zwanym superpozycją. Komputer kwantowy może być wykorzystany do symulacji eksperymentów naukowych, które są zbyt kosztowne lub niepraktyczne, aby przeprowadzić je w realnym życiu. Jednak obecna moc nawet najszybszych komputerów kwantowych nie pozwala jeszcze łamać dotychczasowych zabezpieczeń w ramach kryptografii klucza publicznego – szyfrowania, które chroni komunikację, konta bankowe i inne wrażliwe dane w internecie.
Badania pracowników z University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust wykazały, że programy oparte na głębokim uczeniu stawiają diagnozy medyczne na podstawie zdjęć medycznych równie trafnie co eksperci. Systemy głębokiego uczenia wykryły chorobę w 87% przypadków w porównaniu z 86% przypadków wykrytych przez pracowników służby zdrowia. Postawiły one prawidłową diagnozę w 93% przypadków, gdy pacjent nie był chory, w porównaniu z 91% skutecznych diagnoz lekarzy.
Chatboty, oparte na sztucznej inteligencji i nadzorowane przez terapeutę, prowadzą terapię poznawczo-behawioralną dla pacjentów, np. Woebot, chatbot terapeutyczny. Chatbot Amelia rozmawia z klientami banków oraz wspomaga pracowników centrów obsługi klienta. Babylon Health, po przeprowadzeniu wywiadu z potencjalnym pacjentem, podejmuje decyzję o wysłaniu go do lekarza. Chatboty w mediach społecznościowych m.in. podszywają się pod ludzi, rozprzestrzeniają kłamstwa, fake newsy i obraźliwe memy.
