PL | EN

Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts

Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts (MIT). Naukowcy stworzyli „Normana”, aby wytłumaczyć, jak opracowywane są algorytmy, i uświadomić ludziom potencjalne zagrożenia AI. Okazuje się, że dane, na bazie których sztuczna inteligencja uczy się algorytmów, mogą znacząco wpływać na jej zachowanie.

Norman otrzymywał tylko krótkie historie opisujące obrazy umierających ludzi, które naukowcy znaleźli na platformie Reddit. Później pokazywano mu plamy atramentu, które miał opisać (test Rorschacha). Następnie badacze porównywali wyniki z odpowiedziami tradycyjnie wyszkolonych sztucznych inteligencji. Odpowiedzi psychopatycznej AI były przerażające. Dla przykładu: tam, gdzie pozostałe AI rozpoznawały człowieka trzymającego parasolkę, Norman opisywał „mężczyznę zastrzelonego przez krzyczącą żonę”.

Zdaniem MIT „Norman pokazuje, jakie niebezpieczeństwa niesie ze sobą AI, kiedy stronnicze dane zostają wykorzystane w algorytmach uczenia maszynowego”.

Przy okazji tematu rozwoju sztucznej inteligencji polecamy również artykuł o wykorzystaniu AI w procesie rekrutacji w korporacjach takich jak Tesco, Unilever czy Goldman Sachs.

Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
Demencja i depresja a sztuczna inteligencja
Demencja i depresja a sztuczna inteligencja
Według naukowców z Uniwersytetu Cambridge sztuczna inteligencja może diagnozować demencję na podstawie zaledwie jednego skanu mózgu i we wczesnej fazie rozwoju choroby. System AI wykorzystuje algorytmy do wykrywania wzorców chorobowych w skanach mózgu i w pierwszym roku badań zostanie przetestowany w środowisku klinicznym na ok. 500 pacjentach w szpitalach w Wielkiej Brytanii. Na Wolnym Uniwersytecie […]
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zdaniem ekspertów z m.in. Centre for Cardiovascular Science na Uniwersytecie w Edynburgu sztuczna inteligencja może znacznie poprawić trafność diagnoz zawału serca i zmniejszyć obciążenie na oddziałach ratunkowych. W porównaniu z obecnymi metodami testowania oparty na AI algorytm o nazwie CoDE-ACS potrafi wykluczyć zawał serca u ponad dwukrotnie większej liczby pacjentów z dokładnością 99,6%. Algorytm może […]
Lekarze na całym świecie zaczynają polegać na algorytmach sztucznej inteligencji
Lekarze na całym świecie zaczynają polegać na algorytmach sztucznej inteligencji
Lekarze na całym świecie zaczynają polegać na algorytmach sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć diagnozę i leczenie pacjentów. Jednym z przykładów jest system IDx-Dr, który skanuje siatkówkę oka i w ciągu 20 sek. potrafi zdiagnozować cukrzycę. W kwietniu br. IDx-Dr został zatwierdzony przez amerykańską Agencję Żywności i Leków (FDA), jako pierwszy system diagnozujący oparty na AI. Oznacza […]
Technologia AI w medycynie i przemyśle farmaceutycznym
Technologia AI w medycynie i przemyśle farmaceutycznym
Technologia AI, dzięki której przyspieszono proces przygotowania szczepionek na koronawirusa, ma zmienić działanie przemysłu farmaceutycznego. W branży pandemię COVID-19 opisuje się jako „punkt zwrotny” w powszechnym zastosowaniu sztucznej inteligencji w badaniach nad opracowywaniem nowych leków. Według amerykańskiej firmy badawczej Trinity Life Sciences w 2020 r. ok. 90% dużych firm farmaceutycznych zainicjowało projekty z wykorzystaniem AI. […]
AI w medycynie: HINT, prognozowanie i komunikacja
AI w medycynie: HINT, prognozowanie i komunikacja
Rak płuc to jeden z najczęściej występujących nowotworów złośliwych na świecie, który u ok. 30% pacjentów przechodzi do zaawansowanych stadiów. Rozprzestrzeniając się na inne narządy, często w pierwszej kolejności zajmuje mózg. Naukowcy wyszkolili algorytm uczenia maszynowego do przewidywania przerzutów do mózgu, korzystali przy tym ze 118 próbek z biopsji od pacjentów z rakiem płuc we […]
Pozostałe wydania