PL | EN

Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts

Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts (MIT). Naukowcy stworzyli „Normana”, aby wytłumaczyć, jak opracowywane są algorytmy, i uświadomić ludziom potencjalne zagrożenia AI. Okazuje się, że dane, na bazie których sztuczna inteligencja uczy się algorytmów, mogą znacząco wpływać na jej zachowanie.

Norman otrzymywał tylko krótkie historie opisujące obrazy umierających ludzi, które naukowcy znaleźli na platformie Reddit. Później pokazywano mu plamy atramentu, które miał opisać (test Rorschacha). Następnie badacze porównywali wyniki z odpowiedziami tradycyjnie wyszkolonych sztucznych inteligencji. Odpowiedzi psychopatycznej AI były przerażające. Dla przykładu: tam, gdzie pozostałe AI rozpoznawały człowieka trzymającego parasolkę, Norman opisywał „mężczyznę zastrzelonego przez krzyczącą żonę”.

Zdaniem MIT „Norman pokazuje, jakie niebezpieczeństwa niesie ze sobą AI, kiedy stronnicze dane zostają wykorzystane w algorytmach uczenia maszynowego”.

Przy okazji tematu rozwoju sztucznej inteligencji polecamy również artykuł o wykorzystaniu AI w procesie rekrutacji w korporacjach takich jak Tesco, Unilever czy Goldman Sachs.

Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
AI w leczeniu nowotworów i przewidywaniu zmian klimatu
AI w leczeniu nowotworów i przewidywaniu zmian klimatu
Dzięki współpracy informatyków i onkologów z Institute of Cancer Research (ICR) i Royal Marsden NHS Foundation Trust oraz użyciu sztucznej inteligencji ustalono, że połączone działanie leków ewerolimus i wandetanib jest skuteczne w przypadku występujacego u dzieci rozlanego glejaka pnia mózgu (DIPG). Odkrycie może zapoczątkować nową erę korzystania z AI do opracowania metod leczenia wszystkich rodzajów […]
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
Szkoła w dobie AI – zagrożenia i rozwiązania
W ramach singapurskiej strategii „Smart Nation” sztuczna inteligencja ma pomagać nauczycielom i doskonalić proces edukacji uczniów, szczególnie tych ze specjalnymi potrzebami. AI zapewni także zautomatyzowane systemy oceniania i uczenia maszynowego, aby każdy uczeń jak najlepiej reagował na materiały i działania prowadzone w klasie. Korea Południowa wdrożyła systemy oparte na AI, by dostosować prace domowe i […]
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zastosowanie AI w edukacji i medycynie
Zdaniem ekspertów z m.in. Centre for Cardiovascular Science na Uniwersytecie w Edynburgu sztuczna inteligencja może znacznie poprawić trafność diagnoz zawału serca i zmniejszyć obciążenie na oddziałach ratunkowych. W porównaniu z obecnymi metodami testowania oparty na AI algorytm o nazwie CoDE-ACS potrafi wykluczyć zawał serca u ponad dwukrotnie większej liczby pacjentów z dokładnością 99,6%. Algorytm może […]
Inwestycje w AI, roboty i rynek pracy
Inwestycje w AI, roboty i rynek pracy
Badania nad sztuczną inteligencją coraz częściej koncentrują się na masowych zastosowaniach przynoszących dochody konsumentom w świecie fizycznym. Szczególnie opłacalne powinny być inwestycje m.in. w systemy, które potrafią interpretować „nieustrukturyzowane dane”, by zarządzać jakością, przekształcają częściowo napisane dokumenty w format nadający się do odczytu maszynowego oraz przewidują i wykrywają zdarzenia i anomalie. Ponadto warto inwestować w hybrydową sztuczną inteligencję […]
AI w projektowaniu białek i diagnozowaniu chorób
AI w projektowaniu białek i diagnozowaniu chorób
Postęp w pracach nad sztuczną inteligencją pozwala naukowcom projektować całkowicie nowe molekuły w ciągu kilku sekund zamiast miesięcy badań. W lipcu br. DeepMind Technologies Limited przedstawiło najnowszą wersję AlphaFold – oprogramowania do prognozowania struktury białek, które przewidziało budowę każdego białka znanego nauce. Naukowcy i firmy stosujący AI do projektowania białek chcieliby tworzyć białka, które mogą […]
Pozostałe wydania