Big data w medycynie i hologramy jako pacjenci szkoleniowi
Studenci medycyny ze szpitala Addenbrooke w Cambridge jako pierwsi na świecie uczą się, współpracując z realistycznymi pacjentami-hologramami. To system szkoleniowy oparty na rzeczywistości mieszanej o nazwie HoloScenarios, dostępny z dowolnego miejsca na świecie. Adepci medycyny biorą udział w szkoleniach z chorób układu oddechowego (pacjent-hologram ma astmę, anafilaksję, zator płucny i zapalenie płuc) i nagłych wypadków. W przygotowaniu są moduły szkoleniowe z kardiologii i neurologii.
Naukowcy z Johns Hopkins Applied Physics Laboratory w USA zbudowali interfejs mózg-komputer i dwuramienny system, który pozwolił częściowo sparaliżowanemu mężczyźnie manipulować nożem i widelcem, aby pokroić pożywienie i zjeść posiłek. Pacjentowi, który nie mógł używać palców od ok. 30 lat, spożycie deseru zajęło mniej niż 90 s. W ostatnich latach nastąpił szybki rozwój interfejsów mózg-komputer – to implanty mózgowe lub zewnętrzne czujniki działające przez dekodowanie sygnałów neuronowych i przekładanie ich na funkcje zewnętrzne, jak przesuwanie kursora myszy komputerowej czy sterowanie robotem.
Big data – spersonalizowane terapie i duże badania populacyjne w Chinach – pomagają odkryć wzorce wielu schorzeń, od autyzmu po dziedziczny ubytek słuchu. „Utworzenie bazy danych to pierwszy krok w rozwoju medycyny precyzyjnej – mówi Zilong Qiu, neurobiolog z Instytutu Neuronauki Chińskiej Akademii Nauk w Szanghaju. Dane pozwolą nam lepiej zrozumieć chorobę, a to z kolei pomoże lekarzom w precyzyjniejszym diagnozowaniu i leczeniu pacjentów” – dodaje Qiu.
