Człowiek i technologia: AI z ludzkich komórek i czytanie w myślach
Naukowcy z Indiana University zbudowali hybrydowy biokomputer, w którym zintegrowali elektronikę z wyhodowaną w laboratorium tkanką mózgową człowieka. Badacze wykorzystali żywe komórki mózgowe do zbudowania systemu sztucznej inteligencji zdolnego do rozpoznawania głosów różnych ludzi z dokładnością do 78%. Osiągnięcie to może zapoczątkować nową erę potężnych komputerów „Brainoware” oraz znacznie zmniejszyć zapotrzebowanie na energię nowoczesnych systemów AI. Obecny sprzęt AI zużywa ok. 8 mln W do napędzania sieci neuronowej, którą ludzki mózg mógłby zasilić zaledwie 20 W.
Zespół z University of Technology w Sydney opracował zakładany na głowę czepek, który służy do czytania w myślach człowieka. W badaniach uczestnicy po cichu czytali fragmenty tekstu, podczas gdy elektroencefalogram (EEG) rejestrował aktywność elektryczną ich mózgu. Następnie model AI o nazwie „DeWave” rozszyfrował myśli, zapisując je z dokładnością od 40 do 60%. Dzięki nowej technologii można w nieinwazyjny sposób przekładać myśli na tekst i w ten sposób pomóc osobom, które nie mogą mówić z powodu choroby lub urazu, oraz umożliwić ludziom bezpośrednią interakcję z maszynami.
W największym jak dotąd badaniu głębokich sieci neuronowych wyszkolonych do wykonywania zadań słuchowych naukowcy z MIT odkryli, że modele te wykazują organizację wewnętrzną podobną do ludzkiej kory słuchowej. Modele obliczeniowe naśladujące strukturę i funkcję ludzkiego układu słuchowego mogą pomóc ekspertom w projektowaniu lepszych aparatów słuchowych, implantów ślimakowych i interfejsów mózg–maszyna.
