PL | EN
15 czerwca 2018
#21
Radioaktywne mleko, psychopatyczna AI i tygrysy

Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts

Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts (MIT). Naukowcy stworzyli „Normana”, aby wytłumaczyć, jak opracowywane są algorytmy, i uświadomić ludziom potencjalne zagrożenia AI. Okazuje się, że dane, na bazie których sztuczna inteligencja uczy się algorytmów, mogą znacząco wpływać na jej zachowanie.

Norman otrzymywał tylko krótkie historie opisujące obrazy umierających ludzi, które naukowcy znaleźli na platformie Reddit. Później pokazywano mu plamy atramentu, które miał opisać (test Rorschacha). Następnie badacze porównywali wyniki z odpowiedziami tradycyjnie wyszkolonych sztucznych inteligencji. Odpowiedzi psychopatycznej AI były przerażające. Dla przykładu: tam, gdzie pozostałe AI rozpoznawały człowieka trzymającego parasolkę, Norman opisywał „mężczyznę zastrzelonego przez krzyczącą żonę”.

Zdaniem MIT „Norman pokazuje, jakie niebezpieczeństwa niesie ze sobą AI, kiedy stronnicze dane zostają wykorzystane w algorytmach uczenia maszynowego”.

Przy okazji tematu rozwoju sztucznej inteligencji polecamy również artykuł o wykorzystaniu AI w procesie rekrutacji w korporacjach takich jak Tesco, Unilever czy Goldman Sachs.

Więcej informacji: TechnologiaUSAAmeryka Północna
Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
AI w projektowaniu białek i diagnozowaniu chorób
AI w projektowaniu białek i diagnozowaniu chorób
Postęp w pracach nad sztuczną inteligencją pozwala naukowcom projektować całkowicie nowe molekuły w ciągu kilku sekund zamiast miesięcy badań. W lipcu br. DeepMind Technologies Limited przedstawiło najnowszą wersję AlphaFold – oprogramowania do prognozowania struktury białek, które przewidziało budowę każdego białka znanego nauce. Naukowcy i firmy stosujący AI do projektowania białek chcieliby tworzyć białka, które mogą […]
AI w medycynie: HINT, prognozowanie i komunikacja
AI w medycynie: HINT, prognozowanie i komunikacja
Rak płuc to jeden z najczęściej występujących nowotworów złośliwych na świecie, który u ok. 30% pacjentów przechodzi do zaawansowanych stadiów. Rozprzestrzeniając się na inne narządy, często w pierwszej kolejności zajmuje mózg. Naukowcy wyszkolili algorytm uczenia maszynowego do przewidywania przerzutów do mózgu, korzystali przy tym ze 118 próbek z biopsji od pacjentów z rakiem płuc we […]
Inwestycje w AI, roboty i rynek pracy
Inwestycje w AI, roboty i rynek pracy
Badania nad sztuczną inteligencją coraz częściej koncentrują się na masowych zastosowaniach przynoszących dochody konsumentom w świecie fizycznym. Szczególnie opłacalne powinny być inwestycje m.in. w systemy, które potrafią interpretować „nieustrukturyzowane dane”, by zarządzać jakością, przekształcają częściowo napisane dokumenty w format nadający się do odczytu maszynowego oraz przewidują i wykrywają zdarzenia i anomalie. Ponadto warto inwestować w hybrydową sztuczną inteligencję […]
AI w leczeniu nowotworów i przewidywaniu zmian klimatu
AI w leczeniu nowotworów i przewidywaniu zmian klimatu
Dzięki współpracy informatyków i onkologów z Institute of Cancer Research (ICR) i Royal Marsden NHS Foundation Trust oraz użyciu sztucznej inteligencji ustalono, że połączone działanie leków ewerolimus i wandetanib jest skuteczne w przypadku występujacego u dzieci rozlanego glejaka pnia mózgu (DIPG). Odkrycie może zapoczątkować nową erę korzystania z AI do opracowania metod leczenia wszystkich rodzajów […]
Technologia AI w medycynie i przemyśle farmaceutycznym
Technologia AI w medycynie i przemyśle farmaceutycznym
Technologia AI, dzięki której przyspieszono proces przygotowania szczepionek na koronawirusa, ma zmienić działanie przemysłu farmaceutycznego. W branży pandemię COVID-19 opisuje się jako „punkt zwrotny” w powszechnym zastosowaniu sztucznej inteligencji w badaniach nad opracowywaniem nowych leków. Według amerykańskiej firmy badawczej Trinity Life Sciences w 2020 r. ok. 90% dużych firm farmaceutycznych zainicjowało projekty z wykorzystaniem AI. […]
Pozostałe wydania