AI w prognozowaniu powodzi, kredytach bankowych i konflikcie w Gazie

Badania firmy Google wykorzystują AI do precyzyjnego przewidywania powodzi z maksymalnie siedmiodniowym wyprzedzeniem oraz ochrony źródeł utrzymania 460 mln ludzi w ponad 80 państwach. Dotyczy to również regionów, w których występuje niedobór danych, przez co są one podatne na zagrożenia. Dzięki uczeniu maszynowemu można skalować prognozowanie powodzi – do modeli prognostycznych włączono m.in. wydarzenia historyczne, odczyty poziomu rzek, ukształtowanie terenu i jego wysokość n.p.m. Na tej podstawie Google Research wygenerowało mapy i w każdej lokalizacji zostały przeprowadzone setki tysięcy symulacji.

Sztuczna inteligencja może zmienić przyszłość kredytów bankowych i sprawić, że będą one znacznie mniej ryzykowne. Kalifornijski start-up Zest AI wykorzystuje oparty na „setkach zmiennych” model uczenia maszynowego do oceny ryzyka kredytowego banków jako alternatywę dla tradycyjnych miar (scoringów kredytowych). Z usług start-upu korzysta ponad 180 banków i spółdzielczych kas pożyczkowych. Instytucje te odnotowały 25-procentowy wzrost liczby zatwierdzeń pożyczek, utrzymując ryzyko na stałym poziomie.

Sztuczna inteligencja – a ściślej mówiąc, system Lawenda, baza danych opartych na AI – pozwoliła Izraelowi na zidentyfikowanie 37 tys. potencjalnych celów (ludzi) na podstawie ich powiązań z Hamasem oraz Palestyńskim Islamskim Dżihadem. System Lawenda został opracowany przez elitarny oddział wywiadu Sił Obronnych Izraela. To Jednostka 8200, porównywalna z amerykańską Agencją Bezpieczeństwa Narodowego czy GCHQ w Wielkiej Brytanii.