PL | EN
28 czerwca 2019
#73
Niebezpieczne deepfake wideo, lęk ekologiczny i prawie 71 mln uchodźców na świecie

Deepfake videos zagrożeniem dla demokracji

Jak stworzyć deepfake video? Za pomocą sieci neuronowej – modelu zaawansowanego uczenia maszynowego, który tak długo analizuje nagrania wideo, aż będzie w stanie za pomocą algorytmu nałożyć „skórę” jednej ludzkiej twarzy na ruchy innej. Ta technologia może być używana do manipulowania wypowiedziami polityków i wywierania wpływu na wyniki wyborów. Dezinformację bardzo szybko tworzy się i rozpowszechnia na platformach społecznościowych. Zarazem niewiele osób weryfikuje otrzymywane treści. 

W maju 2019 r. przerobiono film przedstawiający Nancy Pelosi, przewodniczącą Izby Reprezentantów Stanów Zjednoczonych. Miliony oglądających mogło odnieść wrażenie, że kobieta jest pod wpływem alkoholu. Film opublikował na Twitterze również prezydent Donald Trump. Czy to koniec czasu postprawdy i początek postrzeczywistości, w której oprogramowanie deepfake pozwoli każdemu stworzyć wiarygodny materiał filmowy na każdy temat, a w głównej roli obsadzić każdego człowieka? 

W sierpniu 2018 r. właściciele kont na platformach społecznościowych działających z Rosji stworzyli fałszywą informację o planowanym zamachu na Borisa Johnsona, jednego z głównych zwolenników brexitu. Atak mieli zaplanować przeciwnicy wyjścia Wielkiej Brytanii z Unii Europejskiej.

Więcej informacji: TechnologiaRosjaWielka BrytaniaUSAAzjaAmeryka PółnocnaEuropa
Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
Walka z fałszywymi wiadomościami i złośliwym oprogramowaniem w sieci
Walka z fałszywymi wiadomościami i złośliwym oprogramowaniem w sieci
Amazon, Facebook, Google, Microsoft i Twitter przyjęły dziewięciopunktowy plan działań ws. walki z brutalnymi i ekstremistycznymi treściami on-line. Przyczynkiem do podjęcia działań były tragiczne wydarzenia w Christchurch w Nowej Zelandii. Atak zamachowca transmitowano na żywo na Facebooku, a materiał filmowy był masowo udostępniany, co wywołało falę krytyki zabezpieczeń stosowanych przez sieci społecznościowe do kontroli treści […]
Deepfake, Lazarus Group i niebezpieczny internet rzeczy
Deepfake, Lazarus Group i niebezpieczny internet rzeczy
Popularność technologii deepfake stale rośnie – tworzone przez sztuczną inteligencję fałszywe filmy są coraz łatwiejsze w przygotowaniu i bardziej realistyczne dzięki rozwojowi techniki i przeznaczonym do ich wykonywania aplikacjom. 96% materiałów deepfake w sieci to filmy pornograficzne, które powstały bez obopólnej zgody stron. Nie zawsze jednak technologia ta służy podejrzanym celom, co pokazuje przykład kampanii […]
Amerykańska firma Devumi stworzyła co najmniej  3,5 mln fałszywych kont na Twitterze
Amerykańska firma Devumi stworzyła co najmniej  3,5 mln fałszywych kont na Twitterze
Amerykańska firma Devumi stworzyła co najmniej  3,5 mln fałszywych kont na Twitterze, które są wielokrotnie sprzedawane celebrytom, firmom i każdemu, kto chce stać się popularny w Internecie, jak wynika z ostatniego śledztwa “New York Times”.  Fałszywe konta to również olbrzymi problem kradzieży tożsamości. Co najmniej 55 tys. stworzonych przez firmę kont wykorzystuje prawdziwe imiona, zdjęcia profilowe i […]
Sztuczna inteligencja a zapotrzebowanie na energię elektryczną
Sztuczna inteligencja a zapotrzebowanie na energię elektryczną
Naukowcy z Uniwersytetu Jerzego Waszyngtona dokonali przełomowego odkrycia w ramach rozwoju sztucznej inteligencji, wykorzystując światło zamiast elektryczności do wykonywania obliczeń. Nowy sposób znacznie poprawia zarówno szybkość, jak i wydajność sieci neuronowych uczących się maszyn. Jest to forma sztucznej inteligencji, która ma na celu odtworzenie funkcji wykonywanych przez ludzki mózg w celu uczenia się wykonywania zadań […]
Fałszywe informacje przechodzą na wyższy poziom
Fałszywe informacje przechodzą na wyższy poziom
Fałszywe informacje przechodzą na wyższy poziom. Tzw. deep fakes to nieprawdziwe nagrania wideo lub audio tworzone z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – generatywnej sieci kontradyktoryjnej (GAN). Technika ta została stworzona w 2014 r. przez Iana Goodfellowa i polega na wykorzystaniu odpowiednich algorytmów, dzięki którym system, na podstawie istniejących danych, może generować nowe. Na […]
Pozostałe wydania