Modele AI a zdrowie mózgu oraz jej zastosowanie w chorobie Castlemana

Model sztucznej inteligencji opracowany na University of Southern California mierzy, jak szybko starzeje się mózg pacjenta, stwarzając nowe możliwości do zrozumienia, zapobiegania i leczenia demencji oraz pogorszenia funkcji poznawczych. Pierwsze tego rodzaju narzędzie do pomiaru wieku biologicznego mózgu w nieinwazyjny sposób śledzi tempo zachodzących w nim zmian poprzez analizę skanów rezonansu magnetycznego (MRI). W przyszłości ten model AI może zostać zastosowany do oceny, które metody leczenia byłyby skuteczniejsze na podstawie indywidualnych cech pacjenta.

Brytyjscy naukowcy opracowali narzędzie oparte na AI, które wykrywa 64% nieprawidłowości w mózgu pacjenta związanych z padaczką, których nie zauważają radiolodzy. MELD Graph poprawia wykrywanie ogniskowej dysplazji korowej (FCD) – wad w budowie tkanki nerwowej i dojrzewania komórek w obrębie kory mózgowej – która jest główną przyczyną padaczki. Zdaniem badaczy narzędzie przyspieszy czas diagnozy, zapewni pacjentom szybsze leczenie chirurgiczne oraz obniży jego koszty.

Po przejrzeniu 4 tys. istniejących leków opracowane na Uniwersytecie Pensylwanii narzędzie AI pomogło odkryć jeden, który uratował życie pacjentowi z idiopatyczną wieloośrodkową chorobą Castlemana (iMCD). Choroba ta ma szczególnie niski wskaźnik przeżywalności i niewiele opcji leczenia. Pacjent może być pierwszym z wielu, którego życie uratuje system predykcyjny AI. Możliwe jest również jego zastosowanie w przypadku innych rzadkich schorzeń.