AI w medycynie: HINT, prognozowanie i komunikacja

Rak płuc to jeden z najczęściej występujących nowotworów złośliwych na świecie, który u ok. 30% pacjentów przechodzi do zaawansowanych stadiów. Rozprzestrzeniając się na inne narządy, często w pierwszej kolejności zajmuje mózg. Naukowcy wyszkolili algorytm uczenia maszynowego do przewidywania przerzutów do mózgu, korzystali przy tym ze 118 próbek z biopsji od pacjentów z rakiem płuc we wczesnym stadium. Algorytm potrafił przewidzieć ostateczny rozwój raka mózgu z 87-procentową precyzją. Dla porównania skuteczność czterech patologów biorących udział w badaniu wyniosła średnio 57,3%.

Nowe narzędzia AI umożliwiają lekarzom usprawnienie komunikacji z pacjentami. Wizyty mogą być rejestrowane dzięki odpowiedniej aplikacji na smartfony, która porządkuje wszystkie informacje w dostępną później notatkę. Innym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest np. generowanie wiadomości, które są potem zatwierdzane przez lekarzy lub pielęgniarki i wysyłane do pacjentów. Rozwiązania AI (choć jeszcze nieidealne) mogą oszczędzić czas lekarzy i odciążyć ich m.in. w kwestii dokumentacji.

Naukowcy zaczynają wykorzystywać AI do zarządzania badaniami klinicznymi, w tym do analizowania danych czy rekrutacji pacjentów. Grupa badaczy opracowała algorytm HINT, który na podstawie informacji o cząsteczce leku, badanej chorobie i kryteriach kwalifikacji pacjenta potrafi przewidzieć, czy badanie zakończy się sukcesem. Bazując na prognozach algorytmu, firmy farmaceutyczne mogą wprowadzać w badaniu potrzebne zmiany.